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Maximiser le ROI du Retail Media : Gouvernance des dépenses publicitaires

Investir dans le Retail Media sans visibilité sur le contexte organique et opérationnel revient souvent à brûler du budget. Le succès d’une campagne ne dépend pas seulement de l’enchère, mais du fait que le produit soit en stock, que le contenu soit optimal et que le prix soit compétitif à cet instant précis.
Avec le module Digital Shelf Intelligence, nous transformons le Retail Media en une discipline de précision, en intégrant la performance de vos annonces à la réalité du rayon numérique pour maximiser chaque euro investi.

Audit d’impact : payant vs. organique

Arrêtez d’analyser vos campagnes en silo.
Flipflow vous permet de comprendre la relation structurelle entre votre investissement publicitaire et votre positionnement naturel.

Lecture complète du contexte digital

Comprenez comment des facteurs tels que l’assortiment, la disponibilité, le pricing ou le contenu affectent la performance de vos campagnes.

Contrôle de la cannibalisation

Nous analysons si vos annonces captent un trafic que vous auriez déjà obtenu de façon organique, vous permettant de redistribuer le budget vers les SKU qui ont réellement besoin d’un coup de pouce payant.

Surveillance en temps réel des positions

Visualisez vos positions payantes et organiques (ainsi que celles de la concurrence) simultanément. Identifiez où vous perdez de la part d’écran et agissez pour reprendre la domination du rayon numérique.

Optimisation opérationnelle de l’investissement

Le Retail Media le plus efficace est celui qui s’arrête lorsque le contexte n’est pas favorable. Au sein du module Digital Shelf Intelligence, flipflow connecte les données de performance aux signaux réels du canal pour améliorer l’allocation du budget et réduire les inefficacités.

Vision centralisée de la performance

Regroupez les données de campagnes et le contexte de marché au sein d’une structure d’analyse unique pour prendre des décisions plus rapidement et avec plus de justesse.

Élimination des dépenses en
ruptures de stock

Évitez d’enchérir sur des produits en rupture de stock ou en manque d’assortiment, y compris au niveau du magasin chez les retailers FMCG. Tyrell AI détecte le manque de disponibilité et indique où mettre en pause l’investissement pour éviter les clics gaspillés.

Ajustement selon la compétitivité des prix

Optimisez vos enchères en fonction de votre compétitivité réelle. Si un concurrent lance une promotion agressive qui fait chuter votre conversion, le système vous permet d’ajuster la stratégie pour protéger votre ROI.

Améliorer le retour et maintenir la visibilité

Maximiser le ROI du Retail Media ne consiste pas seulement à améliorer les indicateurs de campagne.
Il s’agit de garantir que chaque euro investi renforce votre position sur le rayon numérique.

Tableau de bord unifié de la performance

Centralisez les données de toutes vos plateformes de Retail Media pour analyser la performance par catégorie, marque ou SKU sur l’ensemble du marché.

Analyse de corrélation historique

Croisez les données de contenu, de prix et de positions organiques avec l’historique de vos campagnes pour comprendre quels leviers (au-delà de l’enchère) font réellement évoluer vos ventes.

Alertes automatiques d’inefficacité

Grâce à Tyrell AI, recevez des notifications automatiques lorsqu’une campagne cesse de générer un impact organique ou lorsque le coût par clic ne se traduit pas par une croissance structurelle de la marque.

Impact réel

Des équipes Retail Media ont réussi à éliminer drastiquement les dépenses inefficaces en mettant en pause de manière réactive les annonces sur des produits en rupture de stock ou dans un environnement concurrentiel défavorable, en évitant la cannibalisation des mots-clés organiques et en supervisant le travail des agences ainsi que les accords media avec les retailers, optimisant ainsi l’investissement pour gagner des parts de marché.
En centralisant la gouvernance du Digital Shelf, les marques réalisent une économie de 50 % à 80 % du temps de reporting, permettant aux équipes marketing de se concentrer sur l’optimisation stratégique plutôt que sur le nettoyage manuel des données.

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