Otimização por Voz: Preparando seu Digital Shelf para Buscas por Assistentes Virtuais

Introdução: “Ok Google, onde posso comprar…?“

Imagine a cena. São 8h da manhã e Rafael está preparando o café da manhã enquanto sua filha pequena brinca na sala de estar. Sem desviar o olhar da frigideira, ele diz em voz alta: “Ok Google, onde posso comprar tênis de corrida masculinos por menos de 60 euros?“. Seu assistente virtual responde imediatamente com três opções específicas, incluindo preços e disponibilidade nas proximidades.

Essa cena se repete milhões de vezes todos os dias em lares de todo o mundo. Os consumidores adotaram a busca por voz como uma forma natural de encontrar produtos e serviços. No entanto, existe um problema silencioso, mas crítico, neste ecossistema digital. Inúmeras marcas e varejistas nunca aparecem nessas respostas. Seus produtos permanecem invisíveis para esses assistentes virtuais. Enquanto os consumidores perguntam e pesquisam, essas empresas perdem oportunidades de vendas que nem sabem que existem.

A solução está em entender e otimizar o Digital Shelf para as buscas feitas por assistentes virtuais. O Digital Shelf representa todos os pontos onde seus produtos podem ser descobertos online, desde mecanismos de busca até marketplaces e aplicativos móveis. Agora, ele deve evoluir para incluir as buscas por voz.

Os números são impressionantes. De acordo com estudos recentes, 58% dos consumidores entre 25 e 34 anos usam a busca por voz pelo menos uma vez por dia. 43% dos consumidores com mais de 55 anos o fazem semanalmente. Ainda mais impressionante: o comércio por voz atingirá US$ 151 bilhões em 2025 e aumentará para mais de US$ 420 bilhões em 2029. As marcas que não se prepararem para essa mudança ficarão literalmente sem voz no futuro do comércio digital.

Fonte: Voice Commerce Global Market Report 2025 – The Business Research Company

Entendendo a Nova Intenção do Usuário

Pontos-chave da busca por voz

Espera-se que as buscas por voz representem uma proporção cada vez maior do total de buscas nos próximos anos. Segundo as previsões, o mercado de assistentes de voz adicionará mais de 20 milhões de novos usuários apenas nos Estados Unidos até 2028 e atingirá um valor de quase US$ 32 bilhões em 2033.

Fonte: Voice Assistant User Forecast 2024 – eMarketer

Ao mesmo tempo, o uso de inteligência artificial e as vendas de dispositivos conectados continuam a crescer, indicando que os consumidores estão cada vez mais familiarizados e com maior acesso à tecnologia de busca por voz.

A busca por voz transformou completamente a forma como os usuários expressam suas necessidades. Essa transformação exige que repensemos nossas estratégias de visibilidade digital desde a sua base. Quando digitamos em um mecanismo de busca, tendemos a ser concisos e diretos. Usamos palavras-chave curtas e específicas como “tênis de corrida baratos” ou “promoção celular Samsung”. Nosso cérebro se adapta ao formato de busca escrita, removendo artigos e conectivos para chegar a uma resposta rapidamente.

A busca por voz funciona de maneira completamente diferente. Quando falamos com um assistente virtual, usamos nossa linguagem natural e conversacional. As consultas se tornam mais longas e específicas: “quais são os melhores tênis de corrida por menos de 50 euros?” ou “onde posso encontrar um celular Samsung com uma boa câmera e que não seja muito caro?”. Essa diferença não é apenas cosmética. Ela representa uma mudança fundamental na intenção de busca. As consultas por voz geralmente são mais específicas e estão mais próximas do momento da compra. Quando alguém pergunta por voz, normalmente já passou da fase de pesquisa inicial e está procurando respostas concretas e acionáveis.

Como os assistentes virtuais processam as buscas por voz

Os assistentes virtuais também processam essas consultas de maneira diferente. Eles não mostram uma página de resultados com dez links azuis. Em vez disso, eles fornecem uma resposta direta e específica. Essa resposta frequentemente vem do que o Google chama de “Featured Snippets”, também conhecidos como “Posição Zero”.

A Posição Zero tornou-se o santo graal da busca por voz. Quando o Google identifica uma consulta que pode ser respondida diretamente, ele extrai um trecho de conteúdo de uma página da web e o exibe no topo dos resultados, antes mesmo do primeiro resultado orgânico tradicional. Os assistentes de voz leem exatamente este conteúdo ao responder às consultas dos usuários.

Alcançar a Posição Zero para consultas relevantes do seu setor é praticamente uma garantia de ser a resposta que os usuários ouvem quando fazem perguntas por voz. Isso torna a otimização para Featured Snippets uma estratégia fundamental para qualquer marca que queira ser visível nas buscas por voz.

A natureza conversacional da busca por voz também significa que os usuários tendem a fazer perguntas mais específicas sobre localização. Consultas como “onde posso comprar isso perto de mim?” ou “qual loja tem este produto aberto agora?” são extremamente comuns. Isso torna a otimização local crítica para o sucesso na busca por voz.

Como isso afeta seu Digital Shelf

O conceito de Digital Shelf tradicionalmente se concentrava na otimização de páginas de detalhes de produtos em marketplaces como a Amazon, em páginas de categorias de e-commerce e em resultados de busca visual. A chegada da busca por voz expande esse conceito e exige novas estratégias de otimização.

Seu Digital Shelf agora deve considerar como seus produtos aparecem quando os usuários fazem perguntas conversacionais. Isso significa que cada informação sobre seus produtos deve ser estruturada de forma que possa ser facilmente interpretada e comunicada por um assistente virtual.

As descrições dos produtos, que antes eram otimizadas para leitores humanos e mecanismos de busca tradicionais, agora devem ser compreensíveis para algoritmos de processamento de linguagem natural. Esses algoritmos procuram respostas claras e diretas para perguntas específicas.

Por exemplo, se você vende câmeras, seu Digital Shelf deve estar preparado para responder a perguntas como “qual é a melhor câmera para iniciantes por menos de 300 euros?” ou “qual câmera tem a melhor qualidade de imagem para viagens?”. As informações devem ser estruturadas de tal forma que os assistentes virtuais possam extrair respostas precisas e úteis.

IA e Assistentes Conversacionais no Digital Shelf

A inteligência artificial está revolucionando a forma como os consumidores interagem com o Digital Shelf. Os assistentes conversacionais não são simplesmente ferramentas de busca por voz; são interfaces inteligentes que aprendem, raciocinam e tomam decisões sobre quais produtos recomendar.

Como podemos ver no gráfico a seguir, os assistentes de voz são o recurso de Inteligência Artificial mais utilizado atualmente por adultos nos Estados Unidos:

Fonte: Voice assistants are most popular AI-powered smartphone feature among adults – eMarketer, 2024

Os algoritmos de IA por trás desses assistentes analisam múltiplos fatores simultaneamente. Eles avaliam a relevância do produto para a consulta, a qualidade e a completude das informações disponíveis, as avaliações e classificações de outros usuários, a disponibilidade e o preço, e até mesmo o histórico de compras e as preferências do usuário que faz a consulta. Essa complexidade significa que otimizar para assistentes conversacionais vai além de simplesmente incluir palavras-chave. Requer uma estratégia holística que considere todos os elementos que contribuem para a “autoridade” de um produto no ecossistema digital.

Personalização da experiência conversacional

Os assistentes conversacionais também estão evoluindo para experiências mais personalizadas. O Google Assistant, a Alexa e outros sistemas estão aprendendo as preferências individuais dos usuários. Isso significa que duas pessoas podem fazer a mesma pergunta e receber respostas diferentes com base em seu histórico, localização e preferências conhecidas.

Para as marcas, isso apresenta tanto oportunidades quanto desafios. Por um lado, oferece a chance de se conectar com os consumidores de maneira mais relevante e personalizada. Por outro lado, exige estratégias de otimização mais sofisticadas que considerem múltiplas variáveis e contextos.

A chave é fornecer informações ricas, precisas e bem estruturadas sobre seus produtos. Os assistentes conversacionais recompensam a completude e a precisão. Um produto com informações detalhadas, imagens de qualidade, especificações técnicas claras e avaliações autênticas tem muito mais probabilidade de ser recomendado do que um com informações limitadas ou pouco claras.

Os assistentes também valorizam a consistência das informações entre diferentes plataformas. Se seu produto aparece em seu site, na Amazon, no Google Shopping e em outros canais, as informações devem ser coerentes e atualizadas em todos eles. Discrepâncias em preços, disponibilidade ou especificações podem fazer com que os assistentes evitem recomendar seus produtos.

A integração com serviços de entrega e a disponibilidade local também estão se tornando cada vez mais importantes. Os assistentes conversacionais podem verificar em tempo real se um produto está disponível para entrega imediata ou retirada na loja, e essa informação influencia significativamente suas recomendações.

Conclusão

A mudança de buscas baseadas em texto para consultas conversacionais representa mais do que apenas uma evolução técnica. É um retorno à forma natural como os humanos fazem perguntas e buscam informações. Os assistentes virtuais estão simplesmente facilitando a nossa interação com a tecnologia da maneira mais intuitiva possível.

Preparar-se para este futuro requer uma compreensão profunda de como a busca por voz funciona, o que os assistentes conversacionais valorizam e como estruturar as informações para serem encontráveis e recomendáveis. Não se trata apenas de adicionar palavras-chave de cauda longa ao seu conteúdo; trata-se de repensar completamente como você apresenta seus produtos no ecossistema digital.

As marcas que agirem agora terão a oportunidade de se estabelecer como autoridades em suas categorias antes que a concorrência se intensifique. Aquelas que esperarem podem se ver lutando para recuperar a visibilidade em um cenário cada vez mais dominado por buscas conversacionais.

Chegou a hora de ir além da teoria e colocar em prática o que você aprendeu. Revise seu Digital Shelf atual, identifique áreas de melhoria e defina uma estratégia focada em busca por voz. Em nosso próximo artigo, guiaremos você passo a passo por todo o processo com instruções claras e simples. Não perca!