Flipflops en paleta de colores
Flipflops en paleta de colores

Con esta plataforma, pisando fuerte

Case Study | Retail | Moda

La icónica marca de flip flops mejora su control de resellers y compliance sobre los precios en el mercado online europeo y consigue identificar infracciones y evitar conflictos de canal.

Flipflops en paleta de colores

1. Reto

Havaianas, compañía líder en el sector de las chanclas se enfrentó al reto de monitorear los precios de sus productos en el canal online, donde múltiples distribuidores y vendedores operan en diferentes sitios web y marketplaces. Necesitaba recopilar y organizar diariamente los precios por modelo y talla, sin importar el idioma o la ubicación del sitio. Esto le permitiría detectar violaciones en el precio que pudieran dañar su imagen de marca y causar conflictos de canal. Además de controlar los precios en diversos e-commerce, también era necesario identificar a cada vendedor en marketplaces como Amazon o Zalando, donde numerosos vendedores ofrecen productos a precios variados.

La compañía comenzó a utilizar flipflow con el objetivo principal de obtener visibilidad directa y agrupada por vendedor. Además, también configuró alertas automáticas sobre infracciones de precios y la aparición de nuevos vendedores.

Dashboard market analytics pet
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Webs Monitorizadas
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Capturas datos/mes
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Dashboards & automations

2. Solución

Monitorización de precios, marketplaces y vendedores

La marca Havaianas estableció junto a flipflow monitorización diaria de todos los retailers y vendedores para cada referencia del catálogo en 5 países europeos. Además, también empezó a controlar de forma diaria los marketplaces de Amazon y Zalando, con información sobre todos los sellers en las buyboxes y su actividad. Todo esto dio visibilidad a Havaianas sobre cada vendedor online, así como también sobre los vendedores offline que entran como sellers a marketplaces.

Dashboards market analytics
Tablets con dashboards

Alertas y automatizaciones segmentadas

Se establecieron comparativas automáticas de precios de venta con cada oferta de producto del mercado, y en función de unos porcentajes por gama y región, se lanzaron alertas automáticas para detectar infracciones de precios en tiempo real. Todo este reporting quedaba automatizado y enviado por email. 

Dashboards por canal y país para distintos equipos

Se crearon distintos informes y dashboards para diferentes equipos por país y canal, de modo que cada delegación de la compañía pudiese tener la información segmentada de los retailers y marketplaces de su dominio, además de otros globales a nivel EMEIA.

Dashboard Market Analytics

3. Resultados

Desde que Havaianas comenzó a utilizar flipflow, ha mejorado su control del retail europeo gracias a información en tiempo real accionable que de forma manual sería imposible de controlar. La compañía ha conseguido tener mejor control de sus distribuidores y políticas de precios, reducir conflictos y mejorar su cuota Direct To Consumer, con un aumento exponencial en facturación y márgenes en este canal.

Gracias a flipflow, ha aumentado también su poder de negociación con distribuidores debido a los datos actuales e históricos que la plataforma de analítica de mercado le ofrece de cada vendedor, precio y promoción. Todo esto tiene repercusión en ventas y reducción de fricciones en canales online y offline.

Icono subida

31% ventas DTC a marketplaces

Icono bajada

50% ventas no autorizadas

Icono bajada

25% conflictos de canal

Javier Gurney
Javier GurneyMarketplace & Ecommerce Manager Havaianas EMEA

«Flipflow ha sido fundamental para nosotros a la hora de poner en marcha nuestra política de distribución selectiva. La herramienta nos ha dado información de mercado en tiempo real, permitiéndonos monitorizar nuestros productos en el entorno digital y llevar un control de qué, quién y a qué precio se esta vendiendo nuestro producto.

Además, destacaría de flipflow su potente BI, que nos da la flexibilidad de adaptar los análisis e informes a nuestras necesidades. La facilidad de uso de la herramienta permite a otras áreas explotar los datos que recoge sin tener que ser un experto en data.»

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